VORA HYPER RAG — 엔터프라이즈급 통합 AI 검색·답변 시스템

VORA HYPER RAG는 다음을 제공합니다.

VORA HYPER RAG는 기업의 문서 자산과 데이터 자산 전체를 점진적으로 구조화하고 서로 연결함으로써, 시간이 지날수록 더 높은 정확도의 답변을 제공하도록 설계된 차세대 엔터프라이즈 AI 시스템입니다. 기존처럼 단일 검색 방식에 의존하지 않고 아래 방식을 통합적으로 활용해 더욱 안정적이고 정밀한 결과를 제공합니다. 또한 사용자 기반 문서를 통해 시스템 자체가 지속적으로 학습하고 진화하는 구조를 갖추고 있습니다.

기업의 실제 업무 데이터는 더 이상 PDF나 워드 문서에 국한되지 않습니다. 실무 환경에는 다양한 형식이 혼재되어 있습니다. VORA HYPER RAG는 이러한 환경을 반영하여 모든 데이터를 동시에 처리하고 이해할 수 있는 멀티모달 엔터프라이즈 AI 시스템으로 설계되었습니다.

기존 RAG 시스템은 CSV·엑셀과 같은 표 형식 데이터 처리에서 한계를 보였습니다. 행과 열의 구조를 충분히 이해하지 못해 수치 비교, 기간별 집계, 조건 필터링 등에서 정확도가 떨어지는 경우가 많았습니다. VORA HYPER RAG는 CSV·엑셀 검색 시 인메모리 데이터베이스를 자동 생성하여 아래 작업을 데이터베이스처럼 구조적으로 수행합니다. 그 결과 표 형식 데이터도 완전한 구조화 데이터베이스처럼 질의할 수 있어 검색과 QA 성능이 크게 향상됩니다. 이 모든 과정은 병렬 고속 처리로 이루어져 기존 검색 속도를 저하시키지 않습니다.

VORA HYPER RAG는 짧고 추상적이며 맥락 의존적인 질문에 대한 기존 RAG의 한계를 보완하기 위해 HYDE(Hypothetical Document Embedding) 엔진을 통합했습니다. 질문을 가상의 문서 형태로 재구성하여 검색에 활용함으로써 사용자의 의도와 문맥을 더욱 정확하게 반영한 결과를 제공합니다.

HYDE 엔진은 링크브릭스 호라이즌 에이아이의 지능형 에이전트 워크플로우 시스템과 긴밀하게 통합되어 있어 단순 문서 검색을 넘어선 활용이 가능합니다. 사용자는 단 하나의 API로 내부 문서와 실시간 데이터를 결합한 고도화된 분석을 수행할 수 있습니다. 예를 들어 “어제 삼성전자 공시를 기준으로 오늘 공시를 분석해줘”와 같은 요청도 과거 문서와 실시간 공시를 결합하여 비교·분석 결과를 제공할 수 있습니다.

VORA HYPER RAG는 문서 단위 분석을 넘어 전체 데이터에서 추출된 개체와 관계를 기반으로 지식 그래프를 구축합니다. 이를 통해 서로 다른 언어 사이에서도 동일 주제와 유사 개념을 연결하여, 데이터가 쌓일수록 더 깊고 넓은 답변이 가능해집니다. 또한 GPU 없이도 초고속 분석이 가능한 자체 알고리즘을 개발하고 특허를 출원하였습니다.

기존 엔터프라이즈 AI 시스템은 벡터 데이터베이스, 온톨로지 시스템, 그래프 분석 엔진, 클러스터링 시스템, 정형 데이터 처리기가 서로 분리된 구조로 운영되는 경우가 많았고, 각각 별도의 저장소와 API를 필요로 했습니다. VORA HYPER RAG는 이 모든 요소를 하나의 통합 시스템으로 결합하여 단 하나의 API로 전체 기능을 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 개발자와 사용자는 복잡한 내부 구조를 신경 쓰지 않고도 엔터프라이즈 AI 검색과 분석의 모든 기능을 활용할 수 있습니다.

VORA HYPER RAG는 엔터프라이즈 환경 요구에 맞춰 클라우드와 온프레미스를 모두 지원합니다. 기업은 보안 정책, 데이터 거버넌스 요구사항, 인프라 전략에 맞게 최적의 도입 방식을 선택할 수 있습니다.